Nic Lin's Blog

喜歡在地上滾的工程師

如何經營工程師 Youtube 頻道 - Part 7 酸民文化篇

初期成為影片創作者時,會很在意觀眾的回應,任何一點風吹草動都可能會繃緊神經

可能一個酸言就扎在心上,或是一個倒讚久久不能理解為什麼有人要給,這在一開始都是很常有的現象

這也就是為什麼有些創作者在迎來名氣的同時,也墜入了情緒的憂鬱網

與寫部落格完全不同的是,這些酸民會從四面八方而來,而且除了內容,也會對各種角落進行攻擊

這個章節會和你分享,如何處理不必要的回應,以及分辨什麼是「建議」什麼又是「意見」

被按了倒讚

一支影片被按了倒讚,想必一定很難過也想知道原因

但你必須學會的是,這沒有什麼好原因不原因的,有些人表達不滿的方式就是一個按鈕也舒服,又或是不小心點錯,甚至有些人就是單純點開心的

這些都無從推測,也不必費心力去理解

你只要記得一件事,就是「觀眾有互動」了

在 Youtube 演算法中,被按下倒讚並不影響演算法評估整支影片的推薦價值

要知道演算法的本質其實就是激起情緒,因為人類一旦有了情緒,就更容易產生進一步的行為,也就是按讚、留言,這對整個 Youtube 產業是有幫助的,表示觀眾對其感到有興趣,也就更容易看到廣告

所以倒讚的數量也可以算是激起爭議的一種,雖然不一定是正面的方式,但演算法並不會這樣就拋下你

勇於接受被按倒讚吧

這裡和你分享我的每一支影片,在 1 萬訂閱的時候,新影片上架後,平均要到 100 人按讚之後,才會出現 1 個倒讚

以演算法的角度來說,在初期影片會優先推送給你的忠實觀眾

然後演算法會試著推送給「可能不喜歡」的人試試,看能不能激起他們的情緒

這時候差不多就會有倒讚進來,再多一點就會有酸民留言靠北了

而每一次的數據都大同小異,我的影片最多撐到 300 個讚,才有 1 個倒讚,但幾乎不可能沒有倒讚出現

去觀察其他流量比較大的創作者也會發現成績是差不多的

甚至去看一些倒讚比例很高的影片,在觀眾量達一定的水準情況下,觀看量根本沒有影響,例如聖結石的 MV,出現了正負兩邊讚趨近於相同的狀況,但其流量及討論度仍不受影響

留言攻擊

受到留言攻擊或質疑時,有些人並不是想要得到真正的答案,而是在生活中有很多不滿,看見你做到了他做不到的,亦或是與他價值觀有衝突時

攻擊你是在舒服不過了

如果花費一點時間跟他唇槍舌戰,最後也會一無所獲,因為對方大不了拍拍屁股走人,而你卻浪費了非常多的時間,如果這些時間可以被有效運用,那麼更該運用在支持自己的忠實觀眾上

永遠要記得「別跟豬吵架」,每人一句一分鐘留言的酸言酸語,如果你將其消化後氣得牙癢癢恨不得來個眾人圍剿,其實就掉落了這些智障的陷阱,花費的時間絕對是不划算且愚昧的

有一個印象比較深刻的案例是,在初期討論程式語言學習時,有觀眾非常不認同我的做法

認為學習程式語言難不能遇到別的問題就使用不同的語言嗎

怎麼可能學那麼多種程式語言

但以我的價值觀及經驗來說,這是在正常不過的事情,我自己是如此、我同事也是如此,於是我和他爭論一番

最終的結果是了無音訊,而我僅只是證明了他沒有能力學習

如果自己的影片裡面,有非常多觀眾能夠得到重點並留言分享及討論,而不是一句謝謝你,那麼就代表這支影片所要傳達的價值,在普遍觀眾的理解都是能夠接受的

但有些觀眾是沒有理解能力,而會用他所遭遇的一切對你做批判時,這種留言是沒有用的「意見」

甚至有涉及謾罵時,有些創作者看不下去還是會跳進去回

此時一定要按耐住自己的性子,告訴自己時間不要花在不該花的人身上,還有更多忠實觀眾的留言更值得回,為什麼要在這邊多停留?

對付酸民其實很簡單,就是「冷處理」即可,不需回覆、也不要想截圖去公審他,你平淡的情緒處理反而會顯得對方的智障程度有強烈對比

不過在後台有些酸民留言沒有回覆時,會一直出現在置頂其實滿惹人厭的

為此我特別準備了一個模版,只要將其貼上,能讓留言沈下去,也能符合「工程師」的味道

反正沒人知道系統是不是真的自動回覆 XD?(好啦我現在講出來大家就知道了)

在這邊和你分享,效果很不錯

【系統自動回覆】

由於該留言系統評判其內容屬於較低的質量。

提升文化知識水平並非難事,也不是一天可以完成的,冰凍三尺非一日之寒,您需要的是過程以及時間

建議

1. 提高文化知識需要我們持之以恒不斷的學習進步,學海無涯
2. 提高文化知識需要涉獵廣泛的書籍,讀書是一方面要瞭解許多知識和內容(比如說自己感興趣和不感興趣的都需要學習)
3. 提高文化知識需要積累,只有在量的積累後才能發生質變,所以說平實的寫、讀、思很關鍵(包含您本次的留言)
4. 提高文化知識需要一個認真嚴謹的態度,做學問需要鑽研和實踐
5. 提高文化知識需要虛心向有學問的人學習請教

用邏輯的方式分析酸民

如果真的有閒暇時間,想抓酸民的背景來分析,大概也可以知道為什麼他會對影片進行攻擊

這邊就示範一下如何追蹤,邏輯大概就跟平常追 Bug 有點類似

以這則留言來說,不具有任何建設性,攻擊的意味比較濃

我們可以點進他的個人頻道查看,這支帳號是否活躍

這時候發現該帳號平常就有上 Youtube 看影片的習慣,可以看到有自己的收藏播放清單

然後注意頻道上方的網址,在約 2010 年後應該是 Youtube 有針對之前的設計進行重構,所以如果是早期的用戶,應該不是這樣雜湊過的 slug

先確定他的註冊日期

看來是早期的用戶,那麼就可以透過按下其他連結,例如點擊該頻道的播放清單試著找回 URL 中原本可能是用戶帳號的 slug

所以我們找到了原本的帳號應該是 kcoo6687 而這組帳號看起來識別度很高,接著丟到 google 搜尋結果試試看

可以看到結果只有四筆,依照資料的獨特性來說,幾乎可以確定是該帳號的活動足跡

透過結果可以比對出幾個部分

  1. 有 github 留言記錄,應該是工程師相關
  2. 有國立交通大學的足跡,依照網址推斷就是資訊工程系
  3. 熱愛嫖妓相關的資訊,對於該內容絕對是抱持著萬分感謝的心態

接著就繼續追,確認上述內容為真

回到該使用者的頻道查詢公開訂閱的頻道

可以從紅框處發現這兩個頻道有些不同,我們選擇右邊難以解釋的頻道名稱繼續往下看

看到該頻道上傳的影片類型,應該是介紹一些台灣的風俗地帶,那麼透過前面的推測幾乎可以確認資料相符程度很高

再回頭看一下為什麼會留言攻擊,其實不會太難理解

結論: 因為工程師的影片並沒有情色的內容,導致用戶無法獲得滿足,進而留言攻擊,並不一定是一流的大學就會產出一流的人士

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